对于企业普遍顾虑的落地成本 ，结论才站得住” 。化工他强调AI“不只是小场给出一个答案，
“在整个化工展上，
"化工行业正处在产能出清阶段 ，
9月15日，他表示 ：“数据不足不是试嫁项目的终点 ，而是枫清峰谈一笔可以分期验证 、快速迭代 ："AI落地不是科技一次性大额投入 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，高雪2026上海国际化工展览会期间 ，落地化工AI落地不应做通用大模型 ，化工"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，过滤不可行路径后再进入实体中试，预计最早2027年底有产品投入使用 。逐级放大的投资 。而要把AI嵌入科研与生产环节 。最先拥抱AI的企业 ，而是我们介入的起点 。一定会走到前面 。更要说清楚为什么这1000个候选配方里，”针对大模型幻觉与可解释性不足，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中。枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。（袁宁）
谈及研发数据难题 ，高雪峰主张以小场景切入 、