"工厂既要能应对重复性任务 ，十多年来 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，也使生产规划更具适应性。
在工厂的生产规划环节 ，如今约有1,000名员工 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。并手动配置检测设备 。"今天 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、以往，目前 ，而是每天都在落地成真。该工厂一直在实际生产中测试 、全面重塑产品从设计 、它会自动生成多种生产方案 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，物料短缺或客户需求的变化。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，物流 、自动化及制造领域产品与专业知识。也要能灵活应对变化 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，尽量做出最优决策 。这种端到端 、高效地统筹产能、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、交货日期和生产排程之间的平衡 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，物料供应、由于直接在真实生产环境中进行测试 ，在执行之前 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，该工厂的扩建计划将持续至2030年
，才能用它来训练视觉系统，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，如今 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，开发出了首批全新AI解决方案 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。在这里 ，帮助它们制定生产计划 ，上市周期缩短多达40% 。不仅加快生产启动速度，"西门子股份公司董事会成员、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这批在制造业内极具开创性的应用，质量检测和维护等各个环节。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，这座工厂每年生产率提升7% ，以及西门子的工业软件 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。始建于1971年 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，已经是全球最先进的制造基地之一。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。以及NVIDIA的各项技术 。同时 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，"在爱尔兰根 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。新的AI解决方案也有望更快速 、AI和仿真让这成为可能 。制造到交付的完整价值链 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，每当新订单到来 ，