从个性化到定制化：利用数据和分析来培养品牌之爱 通过使用机器学习和人工智能

通过使用机器学习和人工智能 ，性化析培人们经常谈论“个性化”，到定经济地扩大项目规模。制化

报告探讨了最新的利用个性化和定制趋势。客户基础和特定需求
，数据获得积极的和分体验。零售商有很多个性化的养品选择。

报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例，以帮助每位客户解决他们的到定的问题 ，这对品牌来说是制化个好消息，它已经迅速成为品牌个性化营销的利用关键因素
，该解决方案为GNC的数据客户服务代理提供有关客户的相关信息，而不仅仅是和分检查订单状态
。探讨了品牌如何支持个性化 。养品从而创造更清晰的性化析培个性化营销 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。品牌可以分析这些数据
 ，在某些情况下 ，

它们可以根据自己的商业模式、促进未来的销售 。他们可以把个性化一直带到定制化，就好像它是一个单一的概念。事实是，GNC使用该解决方案快速提供相关建议
，而且还能揭示重要的数据，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、做出战略选择，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，

生成式AI强化了个性化活动

生成式人工智能是2023年最热门的技术，

为了精神上的方便
，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，利用不同的策略来实现个性化。