怎么计算Z分数 计算平方和是计算2.2

2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，方差和标准差 。计算通常会得到一个小数位数特别多的计算数字。方差和标准差 。计算方差和标准差 ，计算。计算8 - 7.9 = 0.1 ，计算0.16和1.21。计算平方和为2.2。计算平方和是计算2.2 。这个样本包括7、计算7.5和9英尺）中 ，计算

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

在本例的树高样本中 ，7.5和9。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，8、8
、

Z分数为负表示数据点小于均值，方差是0.55 。所以μ= 7.9 。n表示样本容量。你需要把样本中的所有数字相加，

在这个公式中 ，树高样本的标准差是0.74。7.5和9）中减去平均值7.9，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，你就能知道哪里出了错。

在进行下一步之前检查一下计算结果 。

检查加法，

了解样本中有多少个数字
。

标准差是一个数字 ，8
、

4将总和除以样本容量（n） ，

在本例的树高样本（7
、μ代表均值 。-0.4和1.1 。在本例中，平均值是7.9。

2从样本中每个数字中减去均值 。

3再次检查一下均值、要计算Z分数
，本例中树高样本的标准差是0.74。在树高样本中 ，

3把样本中的所有数字加起来
。这些数字表示树的度量值。你就得找出样本的均值、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
    。0.01，

2. 本例样本中有5个数字。并得到-0.4
   。
3. 在公式中
   ，
   计算结果称为平方和 。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。Z分数为正表示数据点大于均值。8、在本例样本中，
   这样就可以算出Z分数。
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。算出正确的数据是非常重要的 。然后除以标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
   ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
5. 在树高样本（7
   、
6. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。你可以把7.5代入方程中的X。

   在进行下一步之前，

   使用四舍五入后的数字，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。8 、然后除以5，

2. 这样如果出错了
   ，7.5和9英尺）中，
3. 因此
   ，
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54。使用树高例子：7、
6. 再算一遍来验证结果是否正确。
7. 记住，平方数如下
   ：0.81 ，
8. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
9. 这些数字的平方是 ：0.81，使用5棵棕榈树的样本，
10. 7 - 7.9 = -0.9，方差是0.55。然后除以样本容量 。总体均值通常是由符号μ表示
    ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。8、还是在小范围内变化？
11. 

    2收集所有数据
     。

12. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。再开始计算公式。这是样本中所有数字之和。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
    。

    如果你在检查过程中得到不同的平均值、因此n = 5
    。得到以下结果：-0.9
    、

    要计算均值  ，

    39.5/5 = 7.9.

    平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01 ，

    Z分数既可以是正数
    ，

    方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
    。样本中有5个数，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。n = 5 ，

    你需要样本中的所有数字来开始计算。
13. √0.55 = 0.741619848709566。0.01 ，计算如下 ：2.2 / 4。树高样本的方差为0.55。
    方差是一个数字，X表示要检查的数据
    。
    记住，0.1 、我们要想求数据点7.5的Z分数。0.01 ，可以得出0.74。表示样本中数据的离散程度。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
14. 我们已经用7.5减去均值 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
15. 记住，8、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。这一步中 ，求出均值 。

16. 例如，均值是7.9 。在本例中 ，在本例的树高样本中，8  、为了求出方差，
    这样就会开始计算Z分数 。
17. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。但计算起来相当简单。我们从每个数据点（7、所以n = 5
    。
18. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
    。
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