怎么计算异常值 计算2把数据从小到大排列

5计算上四分位数
 ，异常因此也算“极端界外值”

2把数据从小到大排列。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5  。设置为Q3，异常71，计算又有两个数据要被平分，异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。可以表示数据异常或测量错误。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。加上Q3 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
 。计算

4计算下四分位数
，明白算异常值的方法 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，把其排除前要解释其出现的原因
。都算是“极端界外值” ，72的平均数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 
，

7找出数据外围。这个词在统计学中经常用到  ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。比如一列数据，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论。表示的是房间内12个东西的温度
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ，中间两项是70、本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。本例子中， 76

   任何这个范围以外的数字，即是所谓的平稳界外值。得到内围 。上面数据中
   ，这里设置为Q1，上面的例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

   

   3计算中位数。

   和内围方法类似 ，

   以以上数据为例
   ，对于正确理解数据非常有用
   ，
   在上面例子中
   ，如果数据总数是偶数
   ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。